14. Następnie dodajemy kolejną kolumnę zaczynającą się od cyfry 1.
15. Nowe kolumny pojawią się w szeregu po prawej stronie. Typ ich danych musimy również zmienić na liczby dziesiętne.
16. Po poprawnej zmianie będziemy mieli wartości jak poniżej (2 ostatnie kolumny).
17. Teraz czas na scalanie zapytań.
W tym celu wybieramy opcję Scal zapytania i ustawiamy wartości zgodnie z poniższym zdjęciem. W pierwszej części wskazujemy jako klucz pierwszej tabeli, indeks zaczynający się od 0, a w drugiej indeks zaczynający się od 1.
18. Po wykonaniu scalenia pojawi się tabela, którą możemy rozwinąć. Naciskamy przycisk, który jest zaznaczony na czerwono.
19. Czas na wybór kolumn, które nas interesują z dostępnej listy. Specjalnie nie zaznaczyłem kolumn, które są oznaczone kolorem żółtym. Nie ma takiej potrzeby, ponieważ nie będą wykonywane na nich żadne obliczenia.
Na końcu, odznaczamy opcję: „Użyj oryginalnej nazwy kolumny jako prefiksu„.
20. W narzędziu Power Query pojawią się nowe kolumny z oznaczeniem „.1”. Będą one potrzebne do obliczenia różnic między wierszami.
21. Przechodzimy do obliczeń różnic w poszczególnych wierszach.
Tworzymy niestandardowe kolumny, pamiętając o ich nazewnictwie. Wybierając tą opcję pojawi się okno, w którym będziemy wykonywać obliczenia. Wskazujemy różnicę między „starą a nową tabelą” dla poszczególnych kolumn. Tą czynność powtarzamy dla wszystkich interesujących nas kolumn (Faza 1 – Energia czynna pobrana itd.)
22. Dla nowo utworzonych kolumn ustawiamy ponownie typ danych jako liczba dziesiętna.
23. Teraz czas na zrobienie porządków.
Kolumny, których już nie potrzebujemy – usuwamy. Zauważcie, że po prawej stronie przedstawone są poszczególne kroki, jakie wykonujemy dla naszego pliku. W przyszłości odświeżając dane zobaczymy gotową już zmodyfikowaną tabelkę. Wystarczy pobrać nową historię pomiarów. Wkleić do folderu, podmieniając starą historię i odświeżyć dane.
24. Czas na ostatni krok.
Zamykamy narzędzie Power Query i stosując wszystkie kroki, które wykonaliśmy dla naszego zapytania. 🙂
25. Już po wszystkim.
Nasze zapytanie zostało poprawnie przygotowane. Dane są dostępne w programie Power BI.
Teraz czas na najprzyjemniejszą część. Zaczynamy zabawę z wykresami i wizualizacją naszych danych. Gwarantuję, że zabawa dopiero się zaczyna.
Poniżej przedstawiam wyniki jakie uzyskałem u siebie, modyfikując trochę moje zapytanie. W przyszłości pewnie poszerzę ten temat. Wystarczy tylko, że będziecie tego chcieli pisząc komentarze.
A o to przykłady:
Bilans zużycia energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL
Ranking godzin – zużycie energii przez monitor energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL
Zużycie energii elektrycznej w czasie przez monitor energii elektrycznej MEW-01 firmy ZAMEL
No to tyle na dziś. Dziękuję, że dotrwaliście do samego końca.
Chcesz się dowiedzieć jak dodać MEW-01 do Home Assistant i przygotowywać takie wykresy?
Przejdź na stronę: Konfiguracja Supla dla Home Assistant przez MQTT
